Un modèle Excel de demande et d’achats pour une chaîne de cafés
Un modèle de démonstration sur des données d’exemple : 12 articles sur 24 mois. Il désaisonnalise la série, ajuste une tendance, établit une prévision à un an, classe l’assortiment en ABC-XYZ et calcule le stock de sécurité ainsi que la commande recommandée. Vous pouvez télécharger le fichier et vérifier les formules.
- 2 515
- formules
- 6
- feuilles
- 4 %
- d’erreur de prévision au contrôle
La tâche
Montrer comment un export des ventes devient un outil opérationnel : une prévision, une classification de l’assortiment et un plan d’achats, avec des formules dynamiques et sans aucun recalcul manuel.
Ce que j’ai fait
- Prévision : tendance de la série désaisonnalisée × indice mensuel ; 4 % d’erreur moyenne lors d’une simulation de contrôle, contre 21 % pour la méthode naïve
- ABC (80/95 %) et XYZ (10/25 %) par formules, avec tri automatique
- Stock de sécurité z·σ·√(LT/30) avec un niveau de service par classe, point de commande et commande arrondie au conditionnement
- Tableau de bord : sélecteur d’article, 6 KPI, 3 graphiques et des sparklines
Preuves
- Chaque valeur concorde avec un recalcul indépendant en Python, à environ 10⁻¹⁰ près
- 2 515 formules, aucune erreur ; le fichier s’ouvre dans Excel 2019 et Microsoft 365
Visuels
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Ce que vous pouvez aussi me confier
- Un modèle de planification des ventes ou des achats sous Excel
- Un tableau de bord sous Excel ou Yandex DataLens
- Un rapport mis en forme selon la norme GOST 7.32
- Une base de données Access : tables, requêtes, formulaires
- Remplir un lot de contrats à partir de photos de documents
Une note explicative conforme au GOST 7.32 : un document qui ne se dérègle pas
Styles, table des matières automatique, numérotation des figures, des tableaux et des équations : 12 pages sans mise en forme manuelleContrats d’une école pour enfants, remplis d’après des photos de formulaires et de passeports
Le client envoie des photos et reçoit des contrats remplis, accompagnés d’une liste des divergences