Excel-Modell für Nachfrage und Einkauf einer Café-Kette
Ein Demomodell mit Übungsdaten: 12 Artikel über 24 Monate. Es bereinigt die Daten um Saisoneffekte, ermittelt einen Trend, prognostiziert ein Jahr im Voraus, teilt das Sortiment nach ABC-XYZ ein und berechnet Sicherheitsbestand und empfohlene Bestellmenge. Sie können die Datei herunterladen und die Formeln prüfen.
- 2.515
- Formeln
- 6
- Arbeitsblätter
- 4 %
- Prognosefehler im Test
Die Aufgabe
Zeigen, wie aus einem Verkaufsexport ein Arbeitswerkzeug wird: Prognose, Sortimentsklassifizierung und Einkaufsplan – rein formelbasiert, ohne manuelles Nachrechnen.
Meine Umsetzung
- Prognose: Trend der saisonbereinigten Reihe × Monatsindex – im Simulationstest 4 % mittlerer Fehler statt 21 % bei der naiven Variante
- ABC (80/95 %) und XYZ (10/25 %) per Formel, automatisch sortiert
- Sicherheitsbestand z·σ·√(LT/30) mit Servicegrad je Klasse, Meldebestand und eine auf die Verpackungseinheit gerundete Bestellmenge
- Dashboard: Artikelauswahl, 6 KPIs, 3 Diagramme, Sparklines
Nachweis
- Jeder Wert stimmt bis auf etwa 10⁻¹⁰ mit einer unabhängigen Nachrechnung in Python überein
- 2.515 Formeln, null Fehler; die Datei lässt sich in Excel 2019 und Microsoft 365 öffnen
Materialien
6 · Zum Vergrößern anklicken
Womit Sie mich außerdem beauftragen können
- Ein Planungsmodell für Absatz oder Einkauf in Excel
- Ein Dashboard in Excel oder Yandex DataLens
- Ein Bericht nach GOST 7.32
- Eine Access-Datenbank: Tabellen, Abfragen, Formulare
- Ein Vertragspaket anhand von Dokumentfotos ausfüllen
Erläuterungsbericht nach GOST 7.32: ein Dokument, das nicht auseinanderfällt
Formatvorlagen, automatisches Inhaltsverzeichnis, nummerierte Abbildungen, Tabellen und Formeln – 12 Seiten ohne manuelle FormatierungVerträge für eine Kinderschule, ausgefüllt anhand fotografierter Formulare und Pässe
Der Kunde schickt Fotos – und erhält ausgefüllte Verträge samt einer Liste der Abweichungen