Réalisations
Documents, Excel et données
Modèles et tableaux de bord Excel, rapports aux normes GOST avec table des matières automatique, bases de données Access, tableaux de bord DataLens, lots de contrats générés à partir d’un modèle. Les formules restent dynamiques et la mise en forme repose sur des styles, pas sur des espaces ajoutés à la main.
3 réalisations avec aperçu · 4 de plus dans les archives
Réalisations avec aperçu
Une note explicative conforme au GOST 7.32 : un document qui ne se dérègle pas
Styles, table des matières automatique, numérotation des figures, des tableaux et des équations : 12 pages sans mise en forme manuelleContrats d’une école pour enfants, remplis d’après des photos de formulaires et de passeports
Le client envoie des photos et reçoit des contrats remplis, accompagnés d’une liste des divergencesCe que vous pouvez me confier
- Un modèle de planification des ventes ou des achats sous Excel
- Un tableau de bord sous Excel ou Yandex DataLens
- Un rapport mis en forme selon la norme GOST 7.32
- Une base de données Access : tables, requêtes, formulaires
- Remplir un lot de contrats à partir de photos de documents
Autres réalisations — fichiers non publics
Ici, seulement l’essentiel : ce qu’il fallait et ce qui a été fait. Les fichiers appartiennent aux clients, contiennent des données personnelles ou ne sont pas destinés à être publiés.
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Une base de données Access : tables, requêtes, formulaires
Une base .accdb finalisée et vérifiée : structure des tables, requêtes et formulaires, avec les tâches répétitives automatisées en VBA et SQL.
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Jeux de données et tableaux de bord dans Yandex DataLens
Jeux de données et visualisations selon un cahier des charges : noms d’objets exacts, aucune entité superflue ; le résultat est un tableau de bord public.
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Notes de synthèse à partir d’une liste de lectures
Quatre synthèses de 20 à 25 pages chacune, rédigées à partir de la liste de lectures : un récit cohérent, pas une antisèche.
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Chevauchements de parcelles en coordonnées MSK-50
Analyse des chevauchements de polygones de parcelles à partir de leurs coordonnées dans le système local MSK-50, en Python avec Shapely.
Votre tâche ne ressemble à aucune de celles-ci ?
Décrivez le résultat attendu et ce dont vous disposez déjà. Je vous dirai si je peux m’en charger et vous proposerai une première étape. Vous pourrez joindre des fichiers plus tard, sur Telegram.
Rien n’est envoyé automatiquement : Telegram s’ouvre avec le texte prêt, et c’est vous qui appuyez sur Envoyer.